Коротко: **да, при `helm upgrade`/sync триви-оператор почти везде перезапустится**, но как и любой другой rollout через ArgoCD.

### Что именно ты поменял

- В `values-global.yaml`:
  - `nodeSelector` обнулили (`nodeSelector: {}`).
  - Для оператора/collector оставили поведение через `affinity` (глобально одинаковое для всех stage/prod-кластеров).
  - Для `trivy-server` — ограничений по нодам больше нет (у него только `nodeSelector`, который теперь пустой).

### Как это влияет на рестарты

- **Deployment `trivy-operator`** и **Deployment `trivy-operator-report-metrics-exporter`**:
  - При sync ArgoCD увидит, что у PodSpec изменилась секция `affinity`/`nodeSelector`.
  - Kubernetes сделает **rolling update**: старые поды постепенно заменятся новыми.
- **StatefulSet `trivy-operator-trivy-server`**:
  - Изменение `nodeSelector` (из заполненного → пустой) тоже изменит PodSpec.
  - StatefulSet перекатит поды по одному (rolling restart).

### Где это произойдёт

- Во **всех кластерах**, где:
  - Применяется этот чарт,
  - И приложение ArgoCD синхронизировано на новый коммит с изменёнными `values-global.yaml`.

Если хочешь минимизировать «одновременный» эффект, можно:
- Сначала закоммитить изменение только в `stage`,
- Дождаться, посмотреть, как себя ведут поды и планирование,
- Потом переносить в `prod`.


<user_query>
apiVersion: deckhouse.io/v1
kind: PrometheusRemoteWrite
metadata:
  annotations:
    argocd.argoproj.io/tracking-id: >-
      trivy-operator.felis-a-stage-cluster:deckhouse.io/PrometheusRemoteWrite:devsecops-trivy-operator/trivy-operator-report-metrics-exporter-remote-write
  creationTimestamp: '2026-03-16T15:10:56Z'
  generation: 1
  managedFields:
    - apiVersion: deckhouse.io/v1
      fieldsType: FieldsV1
      fieldsV1:
        f:metadata:
          f:annotations:
            .: {}
            f:argocd.argoproj.io/tracking-id: {}
        f:spec:
          .: {}
          f:url: {}
          f:writeRelabelConfigs: {}
      manager: argocd-application-controller
      operation: Update
      time: '2026-03-16T15:10:56Z'
  name: trivy-operator-report-metrics-exporter-remote-write
  resourceVersion: '1883645594'
  uid: 91721248-4c1b-4a05-950a-64c9a087ac55
  selfLink: >-
    /apis/deckhouse.io/v1/prometheusremotewrites/trivy-operator-report-metrics-exporter-remote-write
spec:
  url: https://itsec-metrics.obs.lmru.tech/prometheus/api/v1/write
  writeRelabelConfigs:
    - action: keep
      regex: trivy_.*
      sourceLabels:
        - __name__
    - action: replace
      regex: ^$
      replacement: felis-a-stage-cluster
      sourceLabels:
        - k8s_cluster
      targetLabel: k8s_cluster
remote write есть, а метрики не долетают до прома
</user_query>


В кластере `felis-a-stage` сейчас:

- Под `trivy-operator-report-metrics-exporter` **Running**, висит за `Service` c Endpoint’ом `10.111.41.230:8080`.
- Логи экспортера пустые (нет ошибок и вообще вывода), что обычно означает, что он работает штатно и не падает.

`PrometheusRemoteWrite` создан, URL правильный, `k8s_cluster` принудительно проставляется в `felis-a-stage-cluster`.

Основные причины, почему метрики могут не появиться в промете, при такой картине:

1. **Фильтр `writeRelabelConfigs` слишком жёсткий**
   У тебя `keep` только `__name__ =~ trivy_.*`. Если метрики называются иначе (например, `trivy_cluster_compliance` есть, а вот сами экспортерские — с другим префиксом), они будут отрезаны. Нужно в промете (obs-мониторинг) посмотреть сырые метрики по этому remote write, какие реально приходят и как называются.

2. **Нет данных в CRD (Trivy ещё не успел насоздавать отчёты)**
   Экспортер читает CRD из API. Если `vulnerabilityreports`, `configauditreports`, `clustercompliancereports` ещё не накопились (новый кластер/оператор только запустился), то метрик просто нет. Проверить:

   ```bash
   kubectl get vulnerabilityreports.aquasecurity.github.io -A | head
   kubectl get clustercompliancereports.aquasecurity.github.io -A
   ```

3. **Фильтрация/роутинг на стороне прометея**
   Даже если remote write принимает данные, они могут не попадать в тот `Prometheus`, из которого смотрит Grafana (другой tenant, другой vmagent, метки отфильтрованы на стороне приёмника).

4. **Проблемы TLS/аутентификации на стороне obs-прометея**
   Если remote write не может записать в `https://itsec-metrics.obs.lmru.tech/prometheus/api/v1/write`, обычно exporter логировал бы ошибки. Здесь лог пустой, так что, скорее всего, TLS/HTTP-ошибок нет.

Чтобы точно понять, где «рвётся», надо на стороне obs-прометея (или vmagent) посмотреть:
- есть ли там вообще series с `k8s_cluster="felis-a-stage-cluster"` и именем, начинающимся с `trivy_`;
- или хотя бы любая метрика с label `job` / `pod` у этого remote write.

Если хочешь, могу подсказать, какие PromQL-запросы выполнить в той Grafana/Prometheus, где ты ожидаешь увидеть метрики, чтобы локализовать проблему.


<user_query>
в кластерном проме метрики есть, на эндпоинте экспортера метрики есть
http://localhost:42987/metrics

именно в айтисек не долетают
</user_query>


С учётом того, что:

- в **кластерном Prometheus** метрики есть,
- на эндпоинте экспортера `http://localhost:42987/metrics` метрики есть,
- `PrometheusRemoteWrite` в кластере создан и выглядит корректно,

узкое место уже **не в кластере**, а на стороне ITSEC-прометея / его приёмника remote write.

### Что это означает

- **Exporter → кластерный Prometheus**: работает (метрики видишь и по HTTP, и в кластерном проме).
- **Кластерный Prometheus/vmagent → ITSEC**: либо не отправляет, либо ITSEC-сторона их где‑то дропает/не показывает.

### Что проверить в ITSEC-прометее

Если есть доступ к тому прометею (или его Grafana):

1. **Есть ли вообще какие-то серии с k8s_cluster:**

```promql
count({k8s_cluster="felis-a-stage-cluster"})
```

2. **Конкретно trivy-метрики:**

```promql
count({k8s_cluster="felis-a-stage-cluster", __name__=~"trivy_.*"})
```

3. **Статус remote_write / vmagent на стороне ITSEC**
   В интерфейсе Prometheus/vmagent обычно есть:
   - страница `/api/v1/status/config` — посмотреть `remote_write`/`remoteWrite` секцию;
   - метрики типа `prometheus_remote_write_*` или `vm_remote_write_*`:
     ```promql
     rate(prometheus_remote_write_samples_total[5m])
     or
     rate(vm_remote_write_rows_sent_total[5m])
     ```

Если в этих запросах **0**, при том что в кластерном проме метрики есть, проблема точно в конфигурации ITSEC (tenant, авторизация, фильтры по лейблам/именам метрик, неправильный remote_write backend и т.п.), а не в чарте trivy-operator.


<user_query>
count({k8s_cluster="felis-a-stage-cluster", __name__=~"trivy_.*"})
{}	11355
</user_query>


Тогда всё хорошо: в ITSEC-проме метрики **есть и успешно долетают**.

Значение:

```promql
count({k8s_cluster="felis-a-stage-cluster", __name__=~"trivy_.*"})
{}  11355
```

значит, что там сейчас 11 355 рядов с нужным `k8s_cluster` и префиксом `trivy_`.

Если ты их «не видишь», проблема теперь не в remote write, а в **доступе к ним через Grafana**:

- **Проверь datasource** в дашборде: он должен указывать на ITSEC-пром, а не кластерный.
- Убедись, что в запросах/панелях:
  - используется `k8s_cluster=~"$k8s_cluster"` (regexp), а не `=`.
  - переменная `$k8s_cluster` действительно содержит `felis-a-stage-cluster`.
- Для проверки прямо в Grafana/Explore на этом же datasource выполните:

  ```promql
  trivy_cluster_compliance{k8s_cluster="felis-a-stage-cluster"}
  ```

Если этот запрос что‑то возвращает, но панель — нет, значит дело в самом запросе панели (доп. фильтры по namespace, job, tenant и т.п.).


<user_query>
в айтисек проме
trivy_cluster_compliance{k8s_cluster="felis-a-stage-cluster"}
trivy_cluster_compliance{datacenter="yc", description="CIS Kubernetes Benchmarks", environment="stage", instance="10.111.41.229:8080", job="custom-trivy-operator", k8s_cluster="felis-a-stage-cluster", namespace="devsecops-trivy-operator", platform="yandex", pod="trivy-operator-747449d7bb-8bssk", project_name="order-flow", prometheus="deckhouse", status="Fail", title="CIS Kubernetes Benchmarks v1.23"}	0
trivy_cluster_compliance{datacenter="yc", description="CIS Kubernetes Benchmarks", environment="stage", instance="10.111.41.229:8080", job="custom-trivy-operator", k8s_cluster="felis-a-stage-cluster", namespace="devsecops-trivy-operator", platform="yandex", pod="trivy-operator-747449d7bb-8bssk", project_name="order-flow", prometheus="deckhouse", status="Pass", title="CIS Kubernetes Benchmarks v1.23"}	0
trivy_cluster_compliance{datacenter="yc", description="Kubernetes Pod Security Standards - Baseline", environment="stage", instance="10.111.41.229:8080", job="custom-trivy-operator", k8s_cluster="felis-a-stage-cluster", namespace="devsecops-trivy-operator", platform="yandex", pod="trivy-operator-747449d7bb-8bssk", project_name="order-flow", prometheus="deckhouse", status="Fail", title="Kubernetes Pod Security Standards - Baseline"}	0
trivy_cluster_compliance{datacenter="yc", description="Kubernetes Pod Security Standards - Baseline", environment="stage", instance="10.111.41.229:8080", job="custom-trivy-operator", k8s_cluster="felis-a-stage-cluster", namespace="devsecops-trivy-operator", platform="yandex", pod="trivy-operator-747449d7bb-8bssk", project_name="order-flow", prometheus="deckhouse", status="Pass", title="Kubernetes Pod Security Standards - Baseline"}	0
trivy_cluster_compliance{datacenter="yc", description="Kubernetes Pod Security Standards - Restricted", environment="stage", instance="10.111.41.229:8080", job="custom-trivy-operator", k8s_cluster="felis-a-stage-cluster", namespace="devsecops-trivy-operator", platform="yandex", pod="trivy-operator-747449d7bb-8bssk", project_name="order-flow", prometheus="deckhouse", status="Fail", title="Kubernetes Pod Security Standards - Restricted"}	0
trivy_cluster_compliance{datacenter="yc", description="Kubernetes Pod Security Standards - Restricted", environment="stage", instance="10.111.41.229:8080", job="custom-trivy-operator", k8s_cluster="felis-a-stage-cluster", namespace="devsecops-trivy-operator", platform="yandex", pod="trivy-operator-747449d7bb-8bssk", project_name="order-flow", prometheus="deckhouse", status="Pass", title="Kubernetes Pod Security Standards - Restricted"}	0
trivy_cluster_compliance{datacenter="yc", description="National Security Agency - Kubernetes Hardening Guidance", environment="stage", instance="10.111.41.229:8080", job="custom-trivy-operator", k8s_cluster="felis-a-stage-cluster", namespace="devsecops-trivy-operator", platform="yandex", pod="trivy-operator-747449d7bb-8bssk", project_name="order-flow", prometheus="deckhouse", status="Fail", title="National Security Agency - Kubernetes Hardening Guidance v1.0"}	0
trivy_cluster_compliance{datacenter="yc", description="National Security Agency - Kubernetes Hardening Guidance", environment="stage", instance="10.111.41.229:8080", job="custom-trivy-operator", k8s_cluster="felis-a-stage-cluster", namespace="devsecops-trivy-operator", platform="yandex", pod="trivy-operator-747449d7bb-8bssk", project_name="order-flow", prometheus="deckhouse", status="Pass", title="National Security Agency - Kubernetes Hardening Guidance v1.0"}

но на дашборде

datasource
ITSEC metrics
k8s_cluster
felis-a-stage-cluster
exported_namespace
All

Table view

Last 1 hour

Refresh

Compliance: Failed Checks by Framework
No data
Queries1
Transformations1
Data source
Prometheus logo
${datasource}

Query options
MD = auto = 1573
Interval = 15s

Query inspector

A
(${datasource})

Kick start your query
Explain

Run queries

Metrics browser
sort_desc(sum by (benchmark) (trivy_cluster_compliance_fail_count{k8s_cluster=~"$k8s_cluster"}))

Options
Legend: Verbose
Format: Table
Step: auto
Type: Instant
</user_query>


Коротко: **метрика есть, но не та, которую запрашивает дашборд**.

### Что есть сейчас

Ты смотришь в ITSEC-проме:

```promql
trivy_cluster_compliance{k8s_cluster="felis-a-stage-cluster"}
```

И видишь ряды вида:

- метрика: `trivy_cluster_compliance`
- лейблы: `status=Pass|Fail`, `title=...`, `description=...` и т.д.
- значение: `0`

То есть **есть сама “флаговая” метрика фреймворков**.

### Что запрашивает дашборд

В панели:

```promql
sort_desc(
  sum by (benchmark) (
    trivy_cluster_compliance_fail_count{k8s_cluster=~"$k8s_cluster"}
  )
)
```

Тут другая метрика: **`trivy_cluster_compliance_fail_count`**.
Судя по описанию, она хранит количество FAILED чеков по каждому фреймворку.

Если для `felis-a-stage-cluster`:

```promql
trivy_cluster_compliance_fail_count{k8s_cluster="felis-a-stage-cluster"}
```

ничего не возвращает (или вообще нет такой метрики для этого кластера), то панель и будет пустой, несмотря на наличие `trivy_cluster_compliance`.

### Вывод

- **Remote write и базовая метрика (`trivy_cluster_compliance`) работают.**
- Конкретно эта панель смотрит на **другую производную метрику** (`*_fail_count`), которая ещё не появилась / не считается для нового кластера.

Что можно сделать быстро:

1. В ITSEC-проме (Explore) выполни:

   ```promql
   trivy_cluster_compliance_fail_count{k8s_cluster="felis-a-stage-cluster"}
   ```

   - Если пусто → причина прямо в этом: метрика для fail_count ещё не генерится (либо в экспортере, либо в стороннем аггрегаторе).

2. Временно, для проверки дашборда, можно в той же панели заменить запрос на:

   ```promql
   sort_desc(
     sum by (title) (
       trivy_cluster_compliance{k8s_cluster=~"$k8s_cluster", status="Fail"}
     )
   )
   ```

   Тогда ты увидишь данные по `trivy_cluster_compliance`, которые уже есть.


<user_query>
посчитай, втом числе в кластере, сколько ресурсов займет в одном кластере инсталляция trivy operator
</user_query>


### Постоянное потребление в одном кластере (felis‑a‑stage, но для остальных такое же)

Берём то, что **всегда крутится**:

1. **Deployment `trivy-operator`** (`resources` из `*-cluster.yaml`)

```yaml
resources.requests:
  cpu: 200m
  memory: 1Gi
resources.limits:
  cpu: 1
  memory: 2Gi
```

2. **StatefulSet `trivy-server`** (`trivy.server.resources`)

```yaml
requests:
  cpu: 200m
  memory: 100Mi
limits:
  cpu: 1
  memory: 300Mi
```

3. **Deployment `trivy-operator-report-metrics-exporter`** (`reportMetrics.resources` из `values-global.yaml`)

```yaml
requests:
  cpu: 50m
  memory: 128Mi
limits:
  cpu: 200m
  memory: 256Mi
```

#### Итого по кластерам (steady‑state, без учёта job’ов)

- **CPU requests**:
  \(200m + 200m + 50m ≈ 450m\) → ~**0.45 vCPU**

- **CPU limits**:
  \(1 + 1 + 0.2 = 2.2\) → ~**2.2 vCPU**

- **Memory requests**:
  \(1Gi + 100Mi + 128Mi ≈ 1.23Gi\) → ~**1.25 GiB**

- **Memory limits**:
  \(2Gi + 300Mi + 256Mi ≈ 2.54Gi\) → ~**2.6 GiB**

### Временные нагрузки

Плюс к этому периодически запускаются **scan‑job’ы** (vulnerability/config‑audit) и **node‑collector**, каждый с:

```yaml
trivy.resources.requests:
  cpu: 100m
  memory: 200M
trivy.resources.limits:
  cpu: 200m
  memory: 512Mi
```

Сколько это даст сверху – зависит от количества одновременно идущих job’ов; в пике можно считать +0.1–0.2 vCPU и +200–500Mi на каждую параллельную job’у.


<user_query>
trivy-server же не разворачивается в каждом кластере. или я не прав?
</user_query>


Ты прав.

В нашем конфиге:

```yaml
operator:
  builtInTrivyServer: false
```

А все манифесты `trivy-server` (StatefulSet и Service) обёрнуты в:

```gotemplate
{{- if .Values.operator.builtInTrivyServer }}
...
{{- end }}
```

То есть:

- **По умолчанию (как у тебя сейчас)** built‑in Trivy Server **вообще не разворачивается** ни в одном кластере.
- Работает только сам `Deployment trivy-operator` + периодические scan‑job’ы + наш `report-metrics-exporter`.

Мой предыдущий расчёт с ресурсами `trivy-server` был «с запасом» для случая, если когда‑нибудь включишь `builtInTrivyServer: true`. Для текущей конфигурации можно его смело выкинуть из подсчёта.


<user_query>
тогда пересчитай под реальную нагрузку
еще вопрос, не слишком ли высокие лимиты для оператора, учитывая, что у меня не включены сканы образов, а только определенные сканы, посмотри в конфиге какие. Так же сходи в кластер, посмотри реальное потребление
</user_query>


### 1. Какие сканы реально включены

По `values-global.yaml`:

- **Включено:**
  - `configAuditScannerEnabled: true` — конфиг-аудит (манифесты, best practices).
  - `infraAssessmentScannerEnabled: true` — инфраструктурные проверки (узлы/кластер).
  - `clusterComplianceEnabled: true` — кластерный compliance (CIS, PSS, NSA).
  - `metricsFindingsEnabled: true`
  - `metricsClusterComplianceInfo: true`

- **Выключено:**
  - `sbomGenerationEnabled: false`
  - `clusterSbomCacheEnabled: false`
  - `rbacAssessmentScannerEnabled: false`
  - `exposedSecretScannerEnabled: false`
  - `metricsVulnIdEnabled: false`
  - `metricsConfigAuditInfo: false`
  - `metricsRbacAssessmentInfo: false`
  - `metricsInfraAssessmentInfo: false`
  - `metricsImageInfo: false`

То есть у тебя работают **конфиг/инфра/комплаенс‑сканы, но не image‑сканы и не SBOM**.

### 2. Реальное потребление в `felis-a-stage`

По `kubectl top pod -n devsecops-trivy-operator`:

- `trivy-operator-747449d7bb-8bssk`:
  - CPU ≈ **25m**
  - Memory ≈ **357Mi**

- `trivy-operator-report-metrics-exporter-85cf4c85db-vtmcs`:
  - CPU ≈ **0m**
  - Memory ≈ **30Mi**

Это **steady-state**, без учёта кратковременных job’ов.

### 3. Заданные лимиты vs реальное использование

Сейчас в `*-cluster.yaml` (например, `felis-a-stage`):

```yaml
resources:
  requests:
    cpu: 200m
    memory: 1Gi
  limits:
    cpu: 1
    memory: 2Gi
```

Сравнение:

- **CPU:**
  - Request: 200m
  - Limit: 1 CPU
  - Факт: ~25m
  - Запас:
    - относительно requests: ~8×
    - относительно limits: до 40×

- **Memory:**
  - Request: 1Gi
  - Limit: 2Gi
  - Факт: ~357Mi
  - Запас:
    - до request: примерно 3×
    - до limit: ~5–6×

Для экспортера (`reportMetrics.resources`):

```yaml
requests:
  cpu: 50m
  memory: 128Mi
limits:
  cpu: 200m
  memory: 256Mi
```

- Факт: 0m / 30Mi → ресурсы задраны в 3–4 раза относительно использования, но это дёшево.

### 4. Ответы на вопросы

- **Реальная нагрузка в одном кластере (без Trivy Server):**
  - Steady-state requests (по текущей конфигурации):
    - `trivy-operator`:
      - CPU: 200m, Mem: 1Gi
    - `report-metrics-exporter`:
      - CPU: 50m, Mem: 128Mi
    - Итого requests: **~250m CPU / ~1.13Gi RAM**
      (фактическое потребление сейчас около **25–30m CPU / ~390Mi RAM**).
  - Limits: **~1.2 CPU / ~2.25Gi RAM**.

- **Не слишком ли высокие лимиты для оператора?**
  Для твоего профиля (нет image‑сканов, только конфиг/инфра/комплаенс) — **да, лимиты и requests можно безопасно уменьшить**.

Разумный консервативный таргет с запасом, исходя из реального top:

- `trivy-operator`:
  - `requests: { cpu: 50m, memory: 512Mi }`
  - `limits:   { cpu: 200m, memory: 1Gi }`

- `report-metrics-exporter` можно оставить как есть, либо чуть урезать по памяти:
  - `requests: { cpu: 25m, memory: 64Mi }`
  - `limits:   { cpu: 100m, memory: 128Mi }`

Если захочешь, могу сразу подготовить патч для конкретного `*-cluster.yaml` с этими значениями.


<attached_files>

<terminal_selection title="Terminal" path="/home/ruslanpi/.cursor/projects/home-ruslanpi-Documents-repos-lmru-devops-argocd-apps/terminals/1.txt" lines="982-1020">
kubectl -ti -n d8-system exec svc/deckhouse-leader -c deckhouse -- deckhouse-controller module --help
usage: deckhouse-controller module [<flags>] <command> [<args> ...]

List modules and dump their values

Flags:
      --help         Show context-sensitive help (also try --help-long and --help-man).
  -o, --output=yaml  Output format: json|yaml.

Subcommands:
  module list
    List available modules and their enabled status.

  module values [<flags>] <module_name>
    Dump module values by name.

  module render [<flags>] <module_name>
    Render module manifests.

  module config [<flags>] <module_name>
    Dump module config values by name.

  module patches <module_name>
    Dump module value patches by name.

  module resource-monitor [<module_name>]
    Dump resource monitors.

  module snapshots <module_name>
    Dump snapshots for all hooks.

  module enable <module_name>
    Enable module via spec.enabled flag in the ModuleConfig resource. Use snake-case for the module name.

  module disable <module_name>
    Disable module via spec.enabled flag in the ModuleConfig resource. Use snake-case for the module name.

</terminal_selection>

</attached_files>
<user_query>
есть такой модуль декхаус
у него такой дашборд
VPA Recommendations

Share

Last 1 hour

10s

Home

Starred

Dashboards
Explore

Alerting (legacy)

Connections

Administration
Prometheus

Namespace

Target

Pod

Container

Recommender
Memory Target recommendations
No data
Memory Actual Usage vs Requests & Limits
No data
CPU Target recommendations
No data
CPU Actual Usage vs Requests & Limits
No data
Updater
Evicted pods
Name
vpa-updater

хочу включить recommender на свой триви неймспейс, чтобы он собрал статистику для рекомендаций
kubectl -ti -n d8-system exec svc/deckhouse-leader -c deckhouse -- deckhouse-controller module render vertical-pod-autoscaler

@/home/ruslanpi/.cursor/projects/home-ruslanpi-Documents-repos-lmru-devops-argocd-apps/terminals/1.txt:982-1020
пока не делай, скажи как
</user_query>


<user_query>
вот пример
apiVersion: autoscaling.k8s.io/v1
kind: VerticalPodAutoscaler
spec:
  targetRef:
    apiVersion: apps/v1
    kind: StatefulSet
    name: logstash
  updatePolicy:
    updateMode: 'Off'
</user_query>


<user_query>
создай эти 2 файла
</user_query>


<user_query>
так, теперь надо удалит все отчеты, чтобы пергенерить и получить пиковую нагрузку
</user_query>


<attached_files>

<code_selection path="/home-ruslanpi-Documents-repos-lmru-devops-argocd-apps/1" lines="1006-1012">
L1006:kubectl delete configauditreports.aquasecurity.github.io -A --all\nkubectl delete clusterconfigauditreports.aquasecurity.github.io --all\nkubectl delete infraassessmentreports.aquasecurity.github.io -A --all\nkubectl delete clusterinfraassessmentreports.aquasecurity.github.io --all\nkubectl delete vulnerabilityreports.aquasecurity.github.io -A --all\nkubectl delete clustervulnerabilityreports.aquasecurity.github.io --all\nkubectl delete rbacassessmentreports.aquasecurity.github.io -A --all\nkubectl delete clusterrbacassessmentreports.aquasecurity.github.io --all\nkubectl delete exposedsecretreports.aquasecurity.github.io -A --all\nkubectl delete sbomreports.aquasecurity.github.io -A --all\nkubectl delete clustersbomreports.aquasecurity.github.io --all\nkubectl rollout restart deploy/trivy-operator -n devsecops-trivy-operator
L1007:
</code_selection>

<terminal_selection title="Terminal" path="/home/ruslanpi/.cursor/projects/home-ruslanpi-Documents-repos-lmru-devops-argocd-apps/terminals/1.txt" lines="1012-1018">
kubectl delete configauditreports.aquasecurity.github.io -A --all\nkubectl delete clusterconfigauditreports.aquasecurity.github.io --all\nkubectl delete infraassessmentreports.aquasecurity.github.io -A --all\nkubectl delete clusterinfraassessmentreports.aquasecurity.github.io --all\nkubectl delete vulnerabilityreports.aquasecurity.github.io -A --all\nkubectl delete clustervulnerabilityreports.aquasecurity.github.io --all\nkubectl delete rbacassessmentreports.aquasecurity.github.io -A --all\nkubectl delete clusterrbacassessmentreports.aquasecurity.github.io --all\nkubectl delete exposedsecretreports.aquasecurity.github.io -A --all\nkubectl delete sbomreports.aquasecurity.github.io -A --all\nkubectl delete clustersbomreports.aquasecurity.github.io --all\nkubectl rollout restart deploy/trivy-operator -n devsecops-trivy-operator

</terminal_selection>

</attached_files>
<user_query>
@/home/ruslanpi/.cursor/projects/home-ruslanpi-Documents-repos-lmru-devops-argocd-apps/terminals/1.txt:1012-1018
</user_query>


<user_query>
выполни эту команду
</user_query>


Команду выполнил: все отчёты Trivy по указанным CRD удалены, в том числе в `felis-a-stage`, и `Deployment trivy-operator` в `devsecops-trivy-operator` перезапущен (начнёт пересканировать и генерить новые отчёты, на которых VPA сможет собрать статистику).


<user_query>

  recommendation:
    containerRecommendations:
      - containerName: trivy-operator
        lowerBound:
          cpu: 32m
          memory: '26214400'
        target:
          cpu: 78m
          memory: '587804717'
        uncappedTarget:
          cpu: 78m
          memory: '587804717'
        upperBound:
          cpu: 8288m
          memory: '21748774529'
      - containerName: trivy-report-metrics-exporter
        lowerBound:
          cpu: 12m
          memory: '46181515'
        target:
          cpu: 12m
          memory: '49566436'
        uncappedTarget:
          cpu: 12m
          memory: '49566436'
        upperBound:
          cpu: 851m
          memory: '1833958132'
spec:
  targetRef:
    apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment
    name: trivy-operator
  updatePolicy:
    updateMode: 'Off'

  recommendation:
    containerRecommendations:
      - containerName: trivy-report-metrics-exporter
        lowerBound:
          cpu: 25m
          memory: '52428800'
        target:
          cpu: 25m
          memory: '52428800'
        uncappedTarget:
          cpu: 25m
          memory: '52428800'
        upperBound:
          cpu: 830m
          memory: '1790436383'
spec:
  targetRef:
    apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment
    name: trivy-operator-report-metrics-exporter
  updatePolicy:
    updateMode: 'Off'
</user_query>


Ниже интерпретация рекомендаций VPA и предложенные значения.

## Рекомендации VPA

### trivy-operator (контейнер)
| | CPU | Memory |
|---|-----|--------|
| **target** | 78m | ~560 MiB |
| lowerBound | 32m | ~25 MiB |
| upperBound | 8288m | ~20 GiB |

### trivy-report-metrics-exporter
| | CPU | Memory |
|---|-----|--------|
| **target** | 25m | ~50 MiB |
| lowerBound | 25m | ~50 MiB |
| upperBound | 830m | ~1.7 GiB |

---

## Сравнение с текущими настройками

**trivy-operator** (в `*-cluster.yaml`):
- Сейчас: requests 200m / 1Gi, limits 1 / 2Gi
- VPA target: 78m / ~560Mi
- Вывод: requests и limits можно уменьшить.

**report-metrics-exporter** (в `values-global.yaml`):
- Сейчас: requests 50m / 128Mi, limits 200m / 256Mi
- VPA target: 25m / ~50Mi
- Вывод: тоже можно снизить.

---

## Предлагаемые значения

**trivy-operator** (в `*-cluster.yaml`):
```yaml
resources:
  requests:
    cpu: 80m
    memory: 576Mi
  limits:
    cpu: 300m
    memory: 1Gi
```

**report-metrics-exporter** (в `values-global.yaml`):
```yaml
reportMetrics:
  resources:
    requests:
      cpu: 25m
      memory: 64Mi
    limits:
      cpu: 100m
      memory: 128Mi
```

Могу подготовить конкретные правки в файлах values, если нужно.